Estadística para la ciencia de datos y análisis de negocios




Estadística inferencial y descriptiva, pruebas de hipótesis y análisis de regresión.


¿Es la estadística una fuerza motriz en la industria en la que deseas entrar?

¿Quieres trabajar como Analista de Mercados, Analista de Inteligencia de Negocios, Analista de Datos o Científico de Datos?


El presente curso de estadística para la ciencia de datos y análisis de negocios es el punto de partido e inicio perfecto para adquirir las habilidades fundamentales que permitirán entender los análisis estadísticos complejos directamente aplicables a situaciones de la vida real.


Tal vez se pregunté qué hace a este curso diferente del resto de los cursos de Estadística. Primero, se empezará con lo básico; es decir, se aprenderá sobre los diferentes tipos de datos y se distinguirá entre datos muestrales y poblacionales.




A continuación, se estudiarán los niveles de medición que se pueden usar; además de la diferencia entre variables categóricas y numéricas.




Asimismo, se analizará el cómo graficar los datos y calcular la mediana, media y moda; así como cuantificar la variabilidad.




Una vez que se haya cubierto la parte introductoria del curso, se estará listo para aprender sobre el teorema del límite central, sobre la distribución normal, la distribución t student y cómo usar e interpretar los intervalos de confianza. Estas son algunas de las herramientas indispensables al tomar decisiones de negocio basadas en datos; es decir, se debe ser capaz de hacer predicciones bajo incertidumbre.




Luego, se pasará a la prueba de hipótesis, que está en el centro de la toma de decisiones basada en datos. En este sentido, se aprenderá a formular hipótesis y actuar de acuerdo con el resultado.




En otras palabras, se cubrirán todos los temas y habilidades estadísticas importantes que se necesitan para convertir a cualquiera en un analista de mercado, un analista de inteligencia de negocios, un analista de datos o un científico de datos.


Finalmente, se estudiarán extensos estudios de caso que ayudarán a reforzar todo lo que se ha aprendido. El curso es dinámico, por lo que ¡no le hará perder el tiempo!


Competencias


El curso pretende ser lo más atractivo posible, con imágenes de alta calidad y magníficos materiales, lo que incluye excelentes preguntas para los quiz, folletos y notas explicativas, así como un glosario con todos los términos nuevos que se aprenderán. Se ha creado un curso que es:


  • Fácil de entender.
  • Completo.
  • Práctico.
  • Conciso.
  • Lleno de ejercicios y recursos.
  • Orientado a los datos.
  • Una introducción perfecta a la jerga científica estadística.
  • Un elemento para comprender a profundidad la visualización de datos.
  • Un pilar esencial para entender la investigación cuantitativa.


No es ningún secreto que muchos de estos temas tienen explicaciones profundas en diversos sitios web. Sin embargo, es casi imposible encontrar un programa estructurado que te dé una comprensión de por qué ciertas pruebas estadísticas se utilizan tan a menudo. Los paquetes de software modernos y los lenguajes de programación están automatizando la mayoría de estas actividades, pero este curso te da algo más valioso: habilidades de pensamiento crítico.


Las computadoras y los lenguajes de programación son como los barcos en el mar. Son naves finas que te llevarán al destino deseado, pero depende de ti (aspirante a científico de datos o analista de BI), el navegar y fijar un rumbo en la dirección correcta.


Objetivos


Con el presente curso podrá:


  • Comprender los fundamentos de la estadística.
  • Aprender a trabajar con diferentes tipos de datos.
  • Graficar diferentes tipos de datos.
  • Calcular las medidas de tendencia central, asimetría y variabilidad.
  • Calcular correlación y covarianza.
  • Distinguir y trabajar con diferentes tipos de distribuciones.
  • Estimar intervalos de confianza.
  • Realizar pruebas de hipótesis.
  • Tomar decisiones basadas en datos.
  • ¡Comprender conceptos necesarios para la ciencia de datos incluso con Python y R!


¿Por qué se necesitan habilidades en estadística?


1. Salario / Ingresos

Las carreras en el campo de la ciencia de datos son algunas de las más populares en el mundo corporativo hoy en día. Dado que la mayoría de las empresas están empezando a darse cuenta de las ventajas de trabajar con los datos a su disposición, esta tendencia sólo continuará creciendo.


2. Promociones

Si entiende bien en qué consiste la estadística, podrá respaldar sus ideas de negocio con evidencia cuantitativa, lo cual es un camino fácil para el crecimiento profesional.


3. Futuro seguro

La demanda de personas que entienden de números (o datos) y pueden interpretarlos, está creciendo exponencialmente. En este sentido, probablemente ha oído hablar del número de trabajos que se automatizarán pronto. Bueno, las carreras en ciencias de datos son las que automatizan, no las que se automatizan.


4. Crecimiento profesional

Los científicos de datos cada día se enfrentan a diferentes retos que ponen a prueba tus habilidades actuales y los obligan a aprender algo nuevo.


¿Existe algún requisito para tomar el curso?


  • No se requiere ninguna experiencia. Empezaremos por lo básico y poco a poco iremos ampliando los conocimientos. Todo está en el curso.
  • Voluntad de aprender y practicar.


¿Para quién va dirigido el curso?


  • Personas que quieren una carrera en Ciencia de Datos.
  • Personas que quieren una carrera en Inteligencia de Negocios.
  • Analistas de negocio.
  • Ejecutivos de empresas.
  • Individuos apasionados por los números y el análisis cuantitativo.
  • Cualquiera que quiera aprender las sutilezas de la Estadística y cómo se utiliza en el mundo de los negocios.
  • Personas que quieran comenzar a aprender estadística.
  • Personas que quieran aprender los fundamentos de la estadística.